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机器学习建模与预测服务
武汉大学
分类:
数据分析服务
组合:
机器学习建模与预测服务
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服务详情
累计评价
服务对象:
专利
材料准备:
标注好的训练数据集(如客户标签、历史订单结果)
模型评估指标要求(如准确率、召回率)
业务场景说明(如预测周期、输出形式)
服务流程:
特征工程→2. 模型训练→3. 调优与验证→4. 部署测试→5. 效果追踪
服务优势:
提供 XGBoost、TensorFlow 等主流框架支持
开发模型可解释性工具(如 SHAP 值分析)
历史项目平均预测准确率提升 30%
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